Formação do ICMC, em São Carlos, será realizada entre 14 de setembro e 14 de dezembro. Inscrições ficam abertas até 10 de setembro, segundo a universidade.
A Universidade de São Paulo (USP) abriu 450 vagas para a segunda edição do curso Inteligência Artificial, Otimização e Internet das Coisas para Indústrias e Negócios: Do Zero ao MLOps, conhecido pela sigla OpAIoT. A formação é totalmente online e foi criada para profissionais interessados em aplicar inteligência artificial na solução de problemas reais de empresas e organizações.
O curso será oferecido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), unidade da USP localizada em São Carlos, no interior paulista. Conforme as informações divulgadas sobre a turma, as aulas e atividades ocorrerão entre 14 de setembro e 14 de dezembro, com inscrições abertas até 10 de setembro.
A proposta é atender pessoas que desejam desenvolver conhecimentos práticos em inteligência artificial sem necessariamente ingressar em uma graduação específica na área. O conteúdo combina aprendizado de máquina, otimização, Internet das Coisas e MLOps, conjunto de práticas voltadas ao desenvolvimento, à implantação e ao acompanhamento de modelos de machine learning em ambientes de produção.
Curso ensina da definição do problema à operação da solução
Ao longo da formação, os participantes terão contato com diferentes etapas de um projeto de inteligência artificial. A abordagem começa pela compreensão do problema enfrentado por uma empresa ou organização e passa pela análise e preparação dos dados, escolha de métodos, construção de modelos e implantação da solução.
O objetivo é mostrar que o uso corporativo da IA não se limita à criação de um algoritmo. Em aplicações reais, também é necessário definir metas, avaliar a qualidade dos dados, integrar sistemas, acompanhar o desempenho dos modelos e fazer ajustes quando o ambiente ou as informações mudam.
É nesse ponto que entra o MLOps. O termo combina machine learning, ou aprendizado de máquina, com operations, referência às práticas de operação e gestão de sistemas. Em termos práticos, o conceito envolve organizar o caminho entre o desenvolvimento de um modelo e seu uso contínuo, incluindo implantação, monitoramento, manutenção e atualização.
A formação também aborda a Internet das Coisas, conhecida como IoT, que reúne dispositivos e sensores conectados capazes de coletar e transmitir dados. No contexto industrial, a chamada IIoT, ou Internet Industrial das Coisas, pode ser utilizada para acompanhar equipamentos, processos produtivos e indicadores operacionais.
Quem pode participar
O curso é direcionado a profissionais de áreas como indústria, saúde, finanças, serviços e setor público. A abrangência permite que a formação seja útil tanto para pessoas que já trabalham com tecnologia quanto para profissionais de negócios, operações, engenharia, gestão e áreas especializadas que precisam compreender como a IA pode ser aplicada em seus setores.
Apesar de não exigir uma graduação em computação, a formação tem um requisito técnico importante. Para acompanhar as atividades, é necessário ter conhecimentos básicos de programação em Python. Entre os fundamentos esperados estão o uso de variáveis, funções, estruturas de repetição e bibliotecas.
Também é recomendável que o candidato tenha familiaridade com ferramentas e recursos comuns em projetos de dados, como Jupyter Notebook, Google Colab e a biblioteca pandas. Esses conhecimentos podem ajudar o aluno a executar exemplos, manipular dados e acompanhar as atividades práticas propostas durante o curso.
Quem ainda não domina completamente esses conteúdos deve verificar as orientações oficiais antes da matrícula. A organização informou que os participantes do primeiro lote terão acesso antecipado a um módulo de nivelamento, disponibilizado a partir de 11 de agosto. Esse material foi planejado para reforçar conhecimentos básicos antes do início da formação principal.
Carga horária e formato das aulas
A formação terá carga horária total de 60 horas. Desse total, 48 horas serão compostas por atividades assíncronas, que podem ser realizadas pelo estudante dentro do período definido para o curso, e 12 horas serão destinadas a mentorias síncronas, realizadas com a participação simultânea dos alunos e dos orientadores.
O formato online pode facilitar a participação de profissionais de diferentes regiões do Brasil, já que não exige deslocamento até o campus da USP em São Carlos. Ainda assim, o aluno precisa organizar sua rotina para acompanhar os conteúdos, cumprir as atividades e participar das mentorias previstas.
Entre os temas indicados na programação estão:
- fundamentos de dados e aprendizado de máquina;
- fundamentos de Internet das Coisas e Internet Industrial das Coisas;
- computação distribuída para aplicações de inteligência artificial;
- técnicas de otimização;
- arquiteturas industriais;
- práticas de MLOps.
A combinação desses assuntos procura oferecer uma visão integrada sobre o uso da IA em organizações. Em vez de concentrar o conteúdo apenas na teoria dos modelos, o curso também trata da infraestrutura, dos dados, dos processos industriais e da sustentação das soluções depois que elas entram em funcionamento.
Quanto custa o curso da USP
O investimento integral informado para a formação é de R$ 1.650. A organização também estabeleceu descontos progressivos de acordo com o período de matrícula:
- Primeiro lote: até 10 de agosto, com valor de R$ 1.320, equivalente a 20% de desconto, ou três parcelas de R$ 440;
- Segundo lote: de 11 a 31 de agosto, com valor de R$ 1.402,50, equivalente a 15% de desconto, ou três parcelas de R$ 467,50;
- Terceiro lote: a partir de 1º de setembro, com valor de R$ 1.650, ou três parcelas de R$ 550.
Os valores e as condições estão relacionados aos lotes de matrícula divulgados para a turma. Por isso, o interessado deve conferir no canal oficial do curso a disponibilidade de vagas, a forma de pagamento e eventuais atualizações antes de concluir a inscrição.
USP oferece 45 bolsas integrais
Além das vagas pagas, serão concedidas 45 bolsas integrais. As bolsas podem ser solicitadas pelo público em geral, mediante avaliação socioeconômica, e por integrantes da comunidade USP, incluindo servidores e seus familiares.
O prazo informado para pedir o benefício foi 25 de julho, com divulgação do resultado prevista para 31 de julho. Como essas datas são anteriores ao período final de inscrições, pessoas interessadas em obter apoio financeiro devem verificar diretamente o regulamento para saber se ainda há alguma etapa aberta ou possibilidade de consulta.
A concessão não é automática. Os candidatos precisam atender aos critérios definidos pela organização e apresentar a documentação exigida. O regulamento do curso reúne as condições para participação na seleção, os documentos necessários e os procedimentos para encaminhamento do pedido.
Também é importante diferenciar a bolsa integral de um desconto de matrícula. A bolsa, quando concedida, cobre integralmente o investimento informado para o curso, de acordo com as regras do programa. Já os descontos dos lotes reduzem o preço para quem realiza a matrícula dentro de determinados períodos.
Certificado depende de frequência e nota
Ao final da formação, os participantes que cumprirem os requisitos receberão certificado de conclusão emitido pela USP. Para ter direito ao documento, será necessário alcançar frequência mínima de 75% e obter nota igual ou superior a 7,0 nas avaliações.
O certificado pode ser relevante para profissionais que desejam comprovar uma formação complementar em inteligência artificial aplicada. No entanto, ele não equivale a uma graduação ou a uma pós-graduação. Trata-se de um curso de qualificação profissional, com carga horária e critérios próprios de conclusão.
Antes de se matricular, o candidato deve avaliar se possui o conhecimento básico de Python exigido, se consegue acompanhar as atividades online e se tem disponibilidade para as mentorias síncronas. Também é recomendável verificar o calendário completo, o ambiente virtual utilizado e as regras de avaliação.
Como consultar inscrições e regras
As inscrições, os detalhes sobre o programa, os requisitos técnicos, o regulamento das bolsas e as orientações de pagamento devem ser consultados na página oficial do curso OpAIoT, vinculada ao ICMC-USP. O candidato também deve confirmar se as 450 vagas ainda estão disponíveis e se os prazos divulgados permanecem válidos.
O curso é uma alternativa para quem busca uma formação de curta duração e com foco na aplicação empresarial da inteligência artificial. Ao reunir IA, otimização, IoT e MLOps, a proposta se aproxima das necessidades de organizações que precisam transformar dados em soluções operacionais, acompanhar resultados e manter modelos funcionando em ambientes reais.
Fontes consultadas:
